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红牛车队幕后的英雄—首席策略工程师Hannah Schmitz
发布日期:2022-06-06 09:45    点击次数:89

在摩纳哥大奖赛中,相较于法拉利车队一败涂地的策略,红牛车队的策略堪称完美,现在看一下红牛车队的首席策略工程师汉娜·施密茨(Hannah Schmitz )。

Hannah Schmitz

红牛车队赞助商甲骨文(Oracle)官方专门有一篇文章来介绍她如何将数据转化为高速决策。

‎Oracle Red Bull Racing 的 Hannah Schmitz 如何将数据转化为高速决策‎

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娜塔莉·加廖尔迪‎‎(Natalie Gagliordi)资深作家‎‎

在快节奏的一级方程式世界中,比赛策略师的工作需要保持冷静,同时帮助做出可以决定或破坏团队结果的决定。

‎‎像汉娜·施密茨(Hannah Schmitz)这样的战略家必须提供建议,例如何时进站,使用什么轮胎,以及车队的车手应该如何合作,所有这些都会影响车手的完成方式。

‎‎这些高压策略决策是使一级方程式如此令人兴奋的原因之一。但是,施密茨和她的队友们在这些即时通话中投入的思考和计算始于比赛前几周。正是这种高水平的准备工作帮助战略家赢得了司机的信任。‎‎

“数据进入我们做出的每一个决定,”Schmitz说。“在我们到达赛道之前,我们的模拟将具有我们期望轮胎做的事情,我们认为超车将在赛道上完成,以及我们期望的竞争对手和我们所有的速度。然后,当我们在赛道上时,我们可以使用数据来更好地估计所有这些变量。基本上,我们一直在使用数据并完善这些模型。‎‎

作为甲骨文红牛车队F1车队的首席战略工程师,Schmitz和她的队友们使用‎‎在甲骨文云基础设施(OCI)‎‎上运行的蒙特卡罗模拟测试了数十亿个场景和组合,从而分析了关键因素,所有这些都是为车手Max Verstappen和Sergio Pérez提供了站在领奖台上的最佳机会。‎‎

“这是一个关键作用,坐在赛道旁的维修站墙上,利用所有数据和信息来做出有关比赛策略的决策,”甲骨文红牛车队负责人兼首席执行官Christian Horner说。“这个角色才是关键。

‎‎职业道路:从工程师到战略家‎‎

Schmitz毕业于剑桥大学,获得机械工程硕士学位,于2009年作为学生实习生来到红牛车队。她很快将其转变为建模和仿真工程师的永久角色,然后成为红牛车队战略团队的核心成员。

‎‎Schmitz说:“我从事车辆动力学工作,最初从事建模和仿真工作,然后过了一段时间,我只是觉得我真的想要与赛车建立更直接的联系,这个角色出现在战略中。“我搬到了那个部门,从那以后我就一直在那里,现在已经快13年了。‎‎

施密茨是一小群但不断增长的女性群体之一,她们在F1中扮演着高级角色。她希望自己的职位能给年轻一代的女性人才带来信心,希望打入这个行业。‎‎

“每个人都对相同的数据具有相同的访问权限,但正是您处理这些数据的方式为您提供了优势。”

‎‎—Hannah Schmitz,Oracle Red Bull Racing 首席战略工程师

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“多元化的团队是更强大的团队,”Schmitz说。“我认为拥有来自不同性别,不同背景和种族的人,这真的很重要。在成长过程中,我没有在赛车运动中看到很多女性,所以我真的很想帮助鼓励下一代,并说,'是的,来吧!'这是一份了不起的工作,我非常喜欢它。

‎‎规划 F1 成功‎‎

在F1大奖赛之前,Schmitz和她的团队创建了一个预览报告,其中查看了团队在比赛日可能遵循的所有潜在策略。该报告包含大量数据,例如最近的比赛分析和特定赛道的历史数据,以帮助预测轮胎和汽车性能。他们将模拟如果在赛道周围的不同位置,在比赛的不同点上发生碰撞会发生什么。他们会考虑天气预报,英超并考虑小雨或大雨的几率-以及更多,更多的情景和可能的结果。

‎‎通过在OCI上使用现代技术堆栈,该团队去年能够将可以运行的蒙特卡罗模拟数量增加25%,从而使团队能够探索更多变量并提高模拟的准确性。

‎‎一旦车队到达赛道旁,Schmitz就会分析来自练习赛和排位赛的数据,重点关注当前赛道状况,赛车速度和轮胎退化等变量,以进一步发展车队的策略并绘制出进站。竞争对手分析是帮助Oracle Red Bull Racing确定如何在比赛周末期间驾驭竞争对手策略的另一个关键组成部分。随着比赛的展开,这些可能性成为现实,战略家们继续快速建模场景,并提供选项,为驾驶员提供成功的最佳机会。

‎‎OCI上的模型显示获胜概率

‎‎ 虽然F1车队拥有一系列工具和技术来协助制定战略,但这些车队受到国际汽车联合会(FIA)制定的规定的约束。对于2022赛季,团队在赛道旁建模和模拟上花费的时间有限。为了管理时间限制和支出上限,Oracle Red Bull Racing依靠他们在OCI上运行的模拟的强大功能。‎

Hannah Schmitz

在每场比赛中,Hannah Schmitz和她的队友都会分析轮胎,速度和超车等关键因素,以优化他们对竞争对手的策略。‎‎

“蒙特卡罗模拟基本上是一种使用随机性来解决问题的方法,”Schmitz说。“我们可以根据某些策略向我们展示预期得分的图表。你会得到一些漂亮的曲线,你可以看到这些点的峰值在哪里。这有助于我们决定要停止多少次,我们将安装哪些轮胎,以及我们可能想要考虑进站的圈数。

‎‎利用‎‎适用于 Kubernetes 的 Oracle 容器引擎‎‎的强大功能和灵活性,将团队的仿真应用容器化,并在 Oracle Cloud 基于 Arm 的虚拟服务器上运行,该团队可以扩展其仿真平台,同时将成本保持在运动的严格支出法规范围内。Schmitz说:“使用Oracle将使我们能够运行更多的模拟,查看更多事物,并在竞争对手中占据优势。‎‎

轮胎使用提供了一个具体的例子,说明施密茨和她的队友们面临着一个决定。根据规定,每个F1车队在比赛周末可以使用相同数量的轮胎,因此决定适合每场比赛和比赛每个部分的轮胎是一个非常关键的战略决策。轮胎的新鲜度直接影响汽车的速度和性能,因此正确使用可以转化为有助于赢得比赛的提升。

‎‎这在2019年巴西大奖赛上很明显,当时施密茨第三次呼吁让维斯塔潘进站,尽管这意味着将领先优势交给他的追击对手。这是一个冒险的电话,但有了一套新的轮胎,维斯塔潘能够迅速重新获得第一名的位置,并赢得了本赛季的倒数第二场比赛。在职业生涯的高光时刻,施密茨与维斯塔潘一起登上了胜利领奖台,并为球队收集了车队奖杯。‎‎

Oracle Red Bull Racing

但是,甲骨文红牛车队中没有人长期关注过去的辉煌。Schmitz的竞争力总是让她思考下一场比赛,寻找她可以创新和使用OCI等技术的方式,为团队带来优势。‎‎

“每个人都可以对相同的数据进行相同的访问,但正是你如何处理这些数据才能给你带来优势,”她说。“然后,这也与人和经验有关。 所有这些加在一起,就是给你带来优势,帮助你成为一支夺冠的球队。

‎‎娜塔莉·加廖尔迪‎‎资深作家‎‎Natalie Gagliordi是Oracle的资深作家。她花了十年时间担任技术记者,之前是ZDNet的资深撰稿人。‎

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